Ciência de Dados
O curso de Ciência de Dados forma profissionais capacitados para análise, modelagem e interpretação de grandes volumes de dados, enfatizando técnicas de machine learning, estatística aplicada e inteligência artificial para criar soluções inovadoras.
O egresso pode criar modelos preditivos, dashboards e soluções automatizadas, auxiliando organizações na tomada de decisões baseadas em fatos, atuando em diversas áreas como tecnologia, pesquisa e negócios.
Objetivos Gerais do Curso
O Curso Superior de Tecnologia em Ciência de Dados tem como finalidade oferecer aos seus estudantes formação de nível superior de qualidade para proporcionar conhecimentos tecnológicos e formação integral nessa área emergente do saber, machine learning, estatística aplicadas às análises preditivas, descritivas e prescritivas de dados.
Perfil do Profissional
O profissional formado em Ciência de Dados poderá
atuar na modelagem de soluções de problemas,
aplicando algoritmos de aprendizagem de
máquina e técnicas estatísticas para
análise de dados como apoio às
decisões nas organizações.
Estará
apto a utilizar uma abordagem
científica para resolução dos
problemas de gestão, poderá
criar aplicações e automatizar
processos para coletar, preparar,
misturar, visualizar, explorar e
analisar grande quantidade de dados,
com o objetivo de buscar padrões e identificar
tendências para que as organizações tomem decisões
de negócio baseadas em fatos e números.
Áreas de Atuação
- Centros de Pesquisa e Instituições de Ensino;
- Empreender seu próprio negócio;
- Empresas do setor privado, em departamento de administrativos e de tomada de decisão;
- Indústria, comércio e serviços em geral, principalmente em setores de alta tecnologia;
- Organizações não-governamentais e órgãos públicos.
Competências Gerais do Egresso
- Aplicar conceitos de inteligência artificial e machine learning na análise de dados;
- Construir modelos de dados, métricas, relatórios e dashboards para diferentes áreas de negócio;
- Criar protótipos de algoritmos de análise e modelagem estatística, bem como aplicar esses algoritmos para soluções de problemas com embasamento em dados;
- Analisar dados utilizando datamining (mineração de dados) e análises avançadas com uso de softwares: programas próprios, pacotes estatísticos ou planilhas;
- Trabalhar com dados de diversas fontes, estruturados (bases relacionais ou não-relacionais) ou não estruturados (textos e outros).
Modalidade
Tecnólogo – Presencial (20% de aulas remotas síncronas)
Período
Noturno (Segunda a Sexta)
Matutino (Sábado)
Duração
3 anos / 6 semestres
Vagas
25 – Vestibular Fatec
15 – Provão Paulista
Coordenador
Prof. Humberto A. P. Zanetti
